3.4 Redis分片集群

一、搭建分片集群

1. 哨兵集群没有解决的问题

   1. 海量数据存储问题

   2. 高并发写的问题

2. 使用分片集群可以解决上述问题

   1. 集群中有多个master，每个master保存不同的数据

   2. 每个master可以有多个slave节点

   3. master之间通过ping检测彼此健康状态

   4. 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点上

3. 搭建分片集群可以参考附录

二、散列插槽

1. Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽(hash slot)上

2. 数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。Redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：

   1. key中包含"{}"，且"{}"中至少包含一个字符，"{}"中的部分是有效部分

   2. key中不包含"{}"，整个key都是有效部分

3. cli链接方式：

   redis-cli -c -p 端口地址

三、集群伸缩

1. 添加一个节点到集群

   redis-cli --cluster add-node 新节点ip:新节点端口 已经存在的节点ip:已经存在的节点端口

   备注：添加一个主节点

2. 查看分片集群信息

   redis-cli -p 随便一个端口地址 cluster nodes

3. 给添加的节点添加插槽

   redis-cli --cluster reshard 被拆出插槽的节点ip:被拆出插槽的节点端口

   备注：后续填写内容：

   How many slots do you want to move? 你想要移动出多少个插槽

   What is the receiving node ID? 谁来接收这部分插槽：接收的节点的id

   Source node #1:被拆出插槽的节点id

   Source node #2:填写done即可

   最后一个yes就可以完成移动了

四、故障转移

1. 集群中有一个master宕机会发生什么呢

   1. 该实例与其他实例失去连接

   2. 疑似宕机

   3. 确定下线，自动提升一个slave为新的master

2. 数据迁移——手动故障转移

   1. 利用cluster failover命令可以手动让集群的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移，流程如下

      

   2. 手动的Failover支持三种不同模式：

      1. 缺省：默认流程，入图1-6

      2. force：省略了对offset的一致性校验

      3. takeover：直接执行第5步，忽略数据一致性、忽略master状态和其他master的意见

   3. 命令：cluster failover

五、RedisTemplate访问分片集群

1. 步骤

   1. 引入redis的starter依赖

   2. 配置分片集群地址

      spring:
        redis:
          cluster:
            nodes: # 指定分片集群的每一个节点信息(不管主从，全部配置)
            	- ip:端口
            	- ip:端口
            	- ip:端口
            	- ip:端口
            	- ……

   3. 配置读写分离

   基本与哨兵模式无意，除了配置分片集群的yml有点差异