5.1 初识elasticsearch

一、了解ES

1. 什么是ElasticSearch

   elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

2. elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack(ELK)。被官方应用在日志数据分析，实时监控等领域

3. elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据

4. Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，还Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网：https://lucene.apache.org

   1. 优点

      1. 易扩展

      2. 高性能(倒排索引)

   2. 缺点

      1. 只限于Java语言开发

      2. 学习曲线陡峭

      3. 不支持水平扩展

5. elasticsearch优势：

   1. 支持分布式，可水平扩展

   2. 提供Restful接口，可被任何语言调用

二、倒排索引

1. 正向索引和倒排索引

   1. 传统数据库(如mysql)采用正向索引

   2. 倒排索引：

      1. 文档(document)：每一条数据就是一个文档

      2. 词条(term)：文档按照语义分成的词语

三、ES的一些概念

1. 文档

   1. elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息

   2. 文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中

2. 索引(index)

   1. 索引(index)：相同类型的文档的集合

   2. 映射(mapping)：索引中文档的字段约束信息，类似表的结构约束

3. 概念对比

   mysql	ElasticSearch	说明
   Table	Index	索引(Index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table)
   Row	Document	文档(Document)，就是一条条的数据，类似数据库中的行(Row)，文档格式都是json格式
   Column	Field	字段(field)，就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列(Column)
   Schema	Mapping	Mapping(映射)是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构(Schema)
   SQL	DSL	DSL是ekasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CURD

4. 架构

   1. Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全性和一致性

   2. ElasticSearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算

      属于互补

四、安装ES、kibana

1. 具体安装以及配置步骤可以参考安装elasticsearch